统计数据的误差通常是指统计数据与客观现实之间的差距，误差有登记性误差和代表性误差两类。其中，代表性误差主要是指在用样本数据进行推断时所产生的随机误差。其产生的原因主要有：抽取样本时没有遵循随机原则；样本结构与总体结构存在差异；样本容量不足等。这类误差通常是无法消除的，但事先可以进行控制或计算。而有意瞒报、填报错误、汇总错误造成的误差均属于登记性误差，理论上讲这种误差是可以消除的。